什么是FastThreadLocal？

FastThreadLocal是Netty中对JDK提供的ThreadLocal优化改造版本，从名称上来看，它应该比ThreadLocal更快了，以应对Netty处理并发量大、数据吞吐量大的场景。

FastThreadLocal 是 ThreadLocal 的一种特殊变体，只有在使用 FastThreadLocalThread 线程类访问时，才能获得更高的访问性能。

体现了程序员的一种极致“Geek精神”，连多循环几次都不愿意，必须做到最快。

概括来讲，FastThreadLocal快的核心其实是一个index。有了这个index，在get和remove方法的时候，就直接通过下标获取。可以看到下图中的get方法，拿对象是直接通过index获取的。

源码分析

源码分析从三个地方进行分析,new FastThreadLocal() 、fastThreadLocal.get()、fastThreadLocal.set(value)来进行分析，从增删改查来看它的实现。

其实这一步，是为这个对象申请InternalThreadLocalMap索引的过程，相当于注册当前对象，得到一个唯一id

单线程中都存在一个InternalThreadLocalMap实例，用来区分线程变量。这一步跟ThreadLocal很像。

但是要保证绝对的线程安全，所以使用了CAS来进行比较并交换，保证了可靠性

get这一步看起来也比较简单，就是在new这个对象时获得这个索引，去用这个index查找数据

这一步存在一个关键限制：必须使用 Netty 封装的线程类，普通 Thread 无法使用 FastThreadLocal

这一步其实更明了，就是通过先前new对象出来的index，来get这个InternalThreadLocalMap中数组的值，O(1)的时间复杂度即可

set 操作其实就是根据分配好的 index，将值存入当前线程的数组中。下面的remove（）逻辑其实是netty自己的清理逻辑，不需要我们处理

这一步其实就是拿当前被分配到的index，去调用当前线程内InternalThreadLocalMap的数组直接赋值。

到这，进行一个可能会有old值替换过程，这一步是netty自己的业务逻辑，我们无需关注。

变快肯定是变快的，因为并不需要有ThreadLocalMap的线性探测，直接O(1)就可以取到数据
实现方式总结一下就是
- 每个 FastThreadLocal 实例会分配一个全局唯一的 index（自增）
- 每个线程维护一个 InternalThreadLocalMap，本质上是个 Object[]
- 每个变量都直接按 index 存到 values[index] 上
老的实现方式就是
- 每一个线程都有一个ThreadLocalMap
- 在get、set时，这个Map就根据当前key来往map中放入值
  - 当前key就是这个ThreadLocal对象，例UserThreadLocal、TraceThreadLocal
- 如果遇到hash冲突了怎么办
  - 会进行线性查找，这也就是netty不满意的地方，怕万一线程中有几十个ThreadLocal的情况下，会有hash撞槽的可能，带来额外的性能开销。（其实就是多循环几次）
本质上，就是一个是数组，一个是map。一个遇到冲突会线性的从头找到尾，另一个天然隔绝了这种问题的存在。只是用起来比较费劲，需要是专门的FastThreadLocalThread对象

没有，在Netty框架内确实实现了自动清理，但是我们自己使用的话还是老样子要调用remove()函数